【摘 要】
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针对先验信息残缺的非合作电子对抗背景下的低截获概率雷达信号识别问题,提出一种基于改进的半监督朴素贝叶斯的识别算法。该算法首先提取出4种低截获概率（low probability of
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针对先验信息残缺的非合作电子对抗背景下的低截获概率雷达信号识别问题,提出一种基于改进的半监督朴素贝叶斯的识别算法。该算法首先提取出4种低截获概率（low probability of intercept,LPI）雷达信号的双谱对角切片作为识别特征;针对传统的半监督朴素贝叶斯（semi-supervised Naive Bayes,SNB）在更新训练样本集过程中会产生迭代错误的不足,利用改进的SNB（Revised SNB, RSNB）算法构建分类器,完成对测试样本的识别。该方法通过在无标记样本集生成的置信
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