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最小主元分析（MCA）在信号处理和数据分析中有重要的应用,故将MCA神经网络应用到数字水印中。该方法可以检测和识别出对原图像的任何修改,并可以用来对完整性和真实性进行检测。该方法另一个非常重要的特性是任何灰度图都可以被嵌入到原图像中,而原有的最低位平面法只能嵌入二进制图像。在水印的提取过程中,需要用户提供公钥来进行解密,因此伪造者是无法修改已有水印并且通过检测的。各种实验证明该方法的各项特性。