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考虑到基于端口的识别方法准确性比较低，而基于有效负载的方法的开销太大，促使利用应用连接到网络时的特征流的特点来识别流量。引用几种常见的聚类算法，提出基于聚类算法的识别方法，该方法包括两个阶段：通过离线学习阶段学习到流量的特征；在线识别阶段把学习到的特征用于在线的流量识别。通过实验表明该方法对流量识别，尤其是P2P流量最高可达90％以上的识别率。