【摘 要】
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用于车型轮廓识别的汽车图片通常带有极复杂的背景噪音。在此,采用等高线方法提取车型轮廓并与传统图像处理方法（如：Canny算子、形态学算子）进行了比较,实验结果表明：等高线原理
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用于车型轮廓识别的汽车图片通常带有极复杂的背景噪音。在此,采用等高线方法提取车型轮廓并与传统图像处理方法（如：Canny算子、形态学算子）进行了比较,实验结果表明：等高线原理应用于复杂背景情况下车型轮廓的提取效果更为理想。解决了在单一背景下提取轮廓线的局限性问题。并用直线拟合车型轮廓曲线,根据不同的车型会有不同直线斜率和成角信息,提出了斜率之差算法,用于等高线轮廓的直线拟合。该算法为后续车型分类识别提供了非常有用和可靠的特征样本信息。
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