SPR天然产物小分子抑制剂的“人工智能”药物筛选和“网络药理”作用机制研究

• 作 者: 艾中柱 王皓南 周珊珊 江经纬 袁胜涛 黄必胜 杜鸿志
• 机 构: 湖北中医药大学药学院,中药资源与中药化学湖北省重点实验室,湖北中医药大学中医临床学院,中国药科大学国家（南京）新药筛选中心
• 出 处: 世界科学技术：中医药现代化
• 发表日期: 2021年4期
• 关键词: 墨蝶呤还原酶 天然产物 中药 “人工智能”药物筛选 网络药理学
• 基金项目: 湖北省教育厅科学技术研究项目(NO.Q20192007):墨蝶呤还原酶促进结直肠癌进展的作用机制及其抑制剂发现的研究,负责人:杜鸿志。

目的基于“人工智能”药物筛选,获得墨蝶呤还原酶(SPR)的潜在小分子抑制剂。同时,针对最佳的候选SPR天然小分子抑制剂,利用“网络药理学”开展抗肿瘤作用机制探究。方法首先,搜集多个平台数据构建天然小分子化合物库,利用“三重积分协同过滤计分系统”进行“人工智能”药物筛选,获得候选的SPR天然小分子抑制剂。随后,利用“分子对接”和中药系统药理学分析平台(TCMSP)系统分析,初步评价出最佳候选者。最后,通过SIB和STITCH数据库获得最佳抑制剂的作用靶标、蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络