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为提高煤与瓦斯突出预警的准确性，利用人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，选择瓦斯涌出峰值、上升梯度、下降梯度、超限时间四个延时突出预警指标，实现煤与瓦斯延时突出的预警。瓦斯样本学习和突出预警结果与实际情况对比表明，前馈神经网络预警模型准确率很高，可以克服传统预警方法存在的瓦斯突出漏报和误报的缺陷。