【摘 要】
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为解决大规模的网络制造联盟合作伙伴选择问题,在建立该问题数学模型的基础上通过分析引入遗传算法和模糊决策理论,提出一种分阶段的伙伴选择算法:通过遗传算法求解模型缩小
【机 构】
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合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥工业大学机械与汽车工程学院 合肥230009,合肥230009,合肥230009
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为解决大规模的网络制造联盟合作伙伴选择问题,在建立该问题数学模型的基础上通过分析引入遗传算法和模糊决策理论,提出一种分阶段的伙伴选择算法:通过遗传算法求解模型缩小选择的范围,利用遗传算法的解通过模糊决策考虑多个影响因素进行最后决策.对于该方法给出了具体的求解步骤,并用算例说明这种方法的可行性.这种分阶段的伙伴选择算法充分利用了数学的工具和决策者的经验,提高了决策的科学性和合理性.
In order to solve the problem of large-scale network manufacturing partner selection, based on the establishment of the mathematical model of the problem, the paper introduces a staged partner selection algorithm by introducing genetic algorithm and fuzzy decision theory: solving the model selection by genetic algorithm Range, the use of genetic algorithms through fuzzy decision-making to consider a number of influencing factors for the final decision.This method is given a specific solution steps and an example to illustrate the feasibility of this method.This phased partner selection algorithm is sufficient Making use of the tools of mathematics and the experience of decision-makers, the scientific and rational decision-making has been enhanced.
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