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提出了一种新的基于非线性降维算法和统计形状比较的基因选取方法．该方法基于保持芯片数据结构的思想，消除了对于样本类信息的要求．在3组实际肿瘤芯片数据上的应用表明，新方法在维持数据结构和数据挖掘分析中都明显优于基于线性降维的选取方法．与其他成熟的基因选取方法在分类分析中的比较也证明了新方法的成功．
一种基于非线性降维和Procrustes分析的基因选取方法
【摘 要】
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提出了一种新的基于非线性降维算法和统计形状比较的基因选取方法．该方法基于保持芯片数据结构的思想，消除了对于样本类信息的要求．在3组实际肿瘤芯片数据上的应用表明，新方法在
【机 构】
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复旦大学生命科学学院
【出 处】
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复旦学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年3期
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