【摘 要】
:
传统板带清洗生产线中链条牵引的立式活套,存在跑偏运行不稳定的现象,该研究对其进行重新设计,并介绍其整体布置、主要结构特点,该设计进行了实际应用,相较于传统结构,减少了板带在机组内的跑偏现象,运行性能更为稳定可靠。
【机 构】
:
北京机械工业自动化研究所有限公司,山东重骑摩托车(集团)厂
论文部分内容阅读
传统板带清洗生产线中链条牵引的立式活套,存在跑偏运行不稳定的现象,该研究对其进行重新设计,并介绍其整体布置、主要结构特点,该设计进行了实际应用,相较于传统结构,减少了板带在机组内的跑偏现象,运行性能更为稳定可靠。
其他文献
伴随着信息技术和高速互联网的发展,各行业都逐渐向“互联网+”模式升级转型。制造业的发展状况作为衡量一个国家国民经济水平的重要指标,自然也不例外。数控机床是制造业的基础,广泛应用于制造业的各个行业,包括国防军工、石油化工、汽车产业以及其他工业制造相关领域。我国虽然数控机床产量全球占比高,但制造能力和产业协同方面还远远落后于日本、德国和美国等世界工业强国。落后的原因究其根本,在于信息化程度不够高,缺乏相应的支撑平台。随着以云服务为代表的网络高新技术的兴起,数控机床产业正在向基于云制造的模式转型,我国该产业出现
阐述了环形穿梭车系统的特点,对环形穿梭车系统调度算法的优化目标进行了理论分析,提出了一种适用于环形穿梭车系统的基于规则的调度算法,分析了此调度算法的特点,通过PLC控制系统来实现此调度算法,并应用在实际的工程项目中,取得了良好的效果,对于环形穿梭车系统在工程中的应用具有一定的参考价值。
为实现FMS运维实时性,对系统运行性能进行有效的分析与预警,提高系统运行的可视化程度,设计了基于数字孪生技术的FMS运维监控系统;采用UG进行FMS各工作单元以及环形皮带线的建模,基于NX-MCD实现模型映射与外部信号配置;搭建运维监控系统硬件环境,采用OPC与TCP/IP协议实现控制器、NX-MCD、KEPServerEX数据传输,并实现数据存储于SignalR服务器中;规划FMS各工作单元工艺流程,采用博途软件进行模块化编程,实现FMS运行控制。以UG/MCD作为加工过程监控软件、KEPServerE
“一带一路”倡议给西安旅游文化翻译带来机遇的同时,也同样有不少挑战。本文通过分析西安旅游文化生态翻译及传播现状,发现了其中存在的问题,然后通过生态翻译学理论下的“三维转换”探索有效的翻译策略,解读西安旅游文化生态翻译环境,探究其对西安旅游文化对外传播的启示,以期能提升西安旅游文化生态翻译质量,促进西安旅游文化对外传播。
《中国共产党统一战线工作条例》的制定和修订,体现了习近平总书记关于加强和改进统一战线工作的重要思想和党中央一系列最新精神,凝结了统一战线的历史经验、发展规律和优良传统,适应了新时代新目标新任务和统一战线新方位新使命,是新时代统一战线工作的重要准则和基本遵循。学习贯彻《条例》要深刻认识《条例》的深厚底蕴和鲜明特色,准确把握《条例》的要旨和精髓,注重领会《条例》各领域的理论创新,为贯彻落实《条例》奠定坚实基础。
如今,客户的个性化需求日益增多,企业必须建立起能够适应多品种小批量、按单生产、大规模定制等多种不同生产组织方式的计划排产体系,以应对订单需求个性化、产品种类多样化、产品批量灵活化的复杂多变的市场需求。本文结合复杂装备制造业的计划排产现状,提出面向CPS的计划排产方案并提供了相关算法,提升计划排产的科学性。
民族文化自信根源于本土传统文化资源,民族传统节日就是最具代表性的本土传统文化资源,是涵养民族文化自信力最为深厚的文化土壤。在德宏州,少数民族传统节日承载了各民族的传统文化,内含促进民心相通、增强民族凝聚力、愉悦精神生活、强化文化认同、激活市场潜力等功能,具有重要的社会价值。随着市场经济的深入发展、信息技术的日益进步,以少数民族传统节日为代表的少数民族传统文化正面临一系列挑战,重塑民族文化自信力任重而道远。为此,需要进一步加强党的领导,把握正确的文化导向,创新发展传统节日文化,发挥地方媒体优势,推广民族传统
在物流行业蓬勃发展的今天,物品时效性已成为行业发展的重要因素,因此前置仓模式应运而生,降低其其仓储和配送成本成为了一个需要持续解决优化的问题。本文在供货问题上,站在前置仓的角度对供货策略进行了研究,以达到降低前置仓的仓储成本与配送成本的目的。根据问题描述,结合存储论、物联网信息技术、供应链提出了优化前置仓供货策略的方案。通过编写程序进行仿真模拟,将优化后的供货模式与传统方式对比,结果表明,优化后方案降低了前置仓期望库存,达到了降低前置仓仓储成本的目的。
基于机器人的码垛系统已经广泛应用于多种工业生产线,然而,现有的机器人码垛系统仍存在许多问题,其中一个主要问题就是码垛箱体易出现堆叠错位,导致后续生产过程不能顺利进行,影响整生产效率。针对该问题,本文在电力电表生产线,研究并实现了一种基于计算机视觉的码垛错位智能检测和闭环反馈系统,该系统提出并实现了基于端、边、云协同的检测、反馈及大数据分析方法,为了解决码垛密集堆叠导致的视觉误检测问题,本文提出了一种IOU Loss的深度学习网络模型,有效的解决了码垛错位视觉检测问题。本文提出的基于计算机视觉的智能码垛系统
在电力机器人领域,利用单目摄像机模型检测往往无法可靠获得作业目标的三维位置,从而无法引导机械臂准确操作。本文提出基于基于双目视觉的三维定位方法:该方法首先将双目图像数据依据双目相机系统标定参数进行配准、校正和去噪预处理;再分别在双目图像数据上检测作业目标的表观特征,利用双目对极几何约束计算作业目标的三维坐标;最后利用作业目标三维坐标与预先构建的三维模型进行ICP匹配,得到精确的作业目标三维姿态。最