【摘 要】
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为了探究近红外反射光谱(NIRS)技术在花生秧常规营养成分预测中应用的可行性,试验采集河南省花生秧107份,随机分成定标集(n=83)和验证集(n=24),建立花生秧干物质(DM)、粗蛋白
【基金项目】
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现代奶牛产业技术体系建设专项资金(CARS-36);2016年河南省畜牧业专项补助资金(奶牛业发展(2015)236号)
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为了探究近红外反射光谱(NIRS)技术在花生秧常规营养成分预测中应用的可行性,试验采集河南省花生秧107份,随机分成定标集(n=83)和验证集(n=24),建立花生秧干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、粗灰分(Ash)、钙(Ca)、磷(P) 8种常规营养成分含量NIRS预测模型,并计算验证集预测值与实测值的相关性,验证模型准确度。结果显示:经过标准正态变换(SNV)+一阶导数预处理后,花生秧DM含量预测效果最佳[定标相关系数(RSQcal)=0
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