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【摘 要】
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为解决当前基于直方图均衡化的图像增强算法易改变初始图像的亮度均值,使其输出图像存在冲蚀效应与棋盘效应的不足,提出了权重约束决策耦合内聚Ostu阈值分割的图像增强算法。首先,建立最优内聚Ostu阈值模型,将输入图像分割为2个子图像,形成目标的低灰度位与背景的高灰度位;再建立低灰度位与高灰度位的直方图均衡化模型;随后,对均衡化子图像赋予融合权重因子,输出增强图像;并引入界限视觉偏差与对比度,建立混沌粒
【机 构】
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珠海城市职业技术学院 经济管理学院 广东 珠海 519090;中山大学 数据科学与计算机学院 广州 510006
【出 处】
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控制工程
【发表日期】
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2018年11期
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