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将神经网络理论应用于图像匹配,提出采用遗传学习算法进行全局寻优、利用BP算法进行精确训练、优化BP(back propagation)神经网络权重学习和训练的神经网络图像匹配算法.实验表明该算法的收敛性能及学习速度优于传统的BP神经网络图像匹配算法及其他同类改进算法,具有寻优的全局性和精确性.
遗传算法和BP算法相结合进行图像匹配
【摘 要】
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将神经网络理论应用于图像匹配,提出采用遗传学习算法进行全局寻优、利用BP算法进行精确训练、优化BP(back propagation)神经网络权重学习和训练的神经网络图像匹配算法.实验
【机 构】
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西安微电子技术研究所,西安微电子技术研究所,西安理工大学计算机工程与科学学院
【出 处】
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武汉大学学报：工学版
【发表日期】
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2003年3期
【基金项目】
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航天预研基金
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