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基于频率位置信息与频率本身相结合的思想，并结合氨基酸的分类模型、理化性质和替换矩阵构造了蛋白质序列的特征向量；以最近邻方法作为分类器，利用ZW225和CL317两个经典数据集对该方法进行了检验，所得结果同其他亚细胞定位预测方法做了比较。结果表明该方法是有效的。
凋亡蛋白亚细胞定位预测的新方法
【摘 要】
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基于频率位置信息与频率本身相结合的思想，并结合氨基酸的分类模型、理化性质和替换矩阵构造了蛋白质序列的特征向量；以最近邻方法作为分类器，利用ZW225和CL317两个经典数据集对
【机 构】
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渤海大学大学基础教研部,渤海大学数理学院,上海应用技术学院应用数学系
【出 处】
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重庆理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2015年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（11171042）
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