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遗传算法是一种具有全局寻优能力的随机搜索算法，但其本身存在收敛速度慢和易早熟的缺陷。为此，引入一种改进的遗传算法用于电力负荷综合建模。该算法具有克服早熟、避免近亲繁殖和自适应的优良特性。应用建模实例表明，遗传算法辨识所得负荷模型的描述精度很高，其模型参数呈现很好的稳健性，从而有效地克服了传统优化方法的模型参数分散性。