汽车销售混合预测方法研究

• 作 者: 李响 宗群 童玲
• 机 构: 天津大学管理学院,天津大学自动化学院
• 出 处: 天津大学学报(社会科学版)
• 发表日期: 2006年3期
• 关键词: 混合预测 ARMA模型 RBF神经网络 汽车销售预测 hybrid forecasting ARMA model RBF neural network a

市场分析和预测已成为企业重要的决策依据和手段。就汽车销量问题提出了一种ARMA模型与RBF神经网络相结合的混合预测方法。采用ARMA模型对汽车销量趋势进行初步线性预测，利用RBF神经网络对线性预测的残差建模，得到非线性预测，两部分预测输出和为总的预测值。该方法既体现了销售量数据间的线性关系，又揭示了数据内部的非线性特征，克服了单一方法的局限性，提高了预测精度。仿真结构分析表明，该方法预测效果最佳。