【摘 要】
:
移动机会网络中的数据传输具有随机性特点,但源节点和目的节点的最优传输路径选择问题一直是研究的热点,该文提出一种节点分簇路由算法,即Node Clustering Routing Algorithm
【机 构】
:
重庆第二师范学院数学与信息工程学院
【基金项目】
:
重庆第二师范学院青年项目(KY201926C)
论文部分内容阅读
移动机会网络中的数据传输具有随机性特点,但源节点和目的节点的最优传输路径选择问题一直是研究的热点,该文提出一种节点分簇路由算法,即Node Clustering Routing Algorithm(NCRA)算法,该算法通过节点随机分簇找出簇头,再通过各簇头节点的数据选择传输,完成数据包的转发,最终将数据从源节点传输到目的节点,并找出最优信息传递路径。通过仿真实验,并与移动机会网络的Epidemic算法和OSNN算法比较,NCRA算法优化了网络数据传输路径,且具有传输效率高,能量消耗少,数据冗余少的特点。
其他文献
集成学习是多分类器学习系统。而随机森林是一个包含多个决策树的分类器,是一种基于Bagging的集成学习方法。随机森林具有预测准确率、不容易出现过拟合的特点,在很多领域都
我国农业正向智慧农业转型。要实现农业的科学管理,就需对农业中的生产要素有效监测,因此农业物联网监测系统有重要研究价值。无线传感器网络(WSNs)作为农业物联网的主要构成部分之一,是实现生产要素中数据采集以及传输的重要技术。然而,农业物联网中现实环境干扰因素多且数据采集量大,而WSNs节点处理能力又有限,如何确保WSNs的持久稳定运行成为一个重要议题。因此,本文采用了一种融合算法——基于LEACH的
目的:探讨ST段改变对慢性肺源性心脏病的临床意义。方法:分析72例左胸导有ST段改变的肺源性心脏病患者(Ⅰ组)与72例无ST段改变的肺源性心脏病患者(Ⅱ组)的临床资料和预后。结果:Ⅰ组
大数据时代的到来,加速了云计算、云存储的崛起。企业日益剧增的案卷和传统"收、存、管、用"管理工作模式,让档案工作者面临的压力越来越大,集团企业各公司之间的数据也不能
从媒体运行的过程进行分析,广播以及电视是较为传统的信息传播方式,具备较强的观看量以及形式,所以在以往的媒体信息传播的阶段中占据着主体的地位。本文对广播电视行业现阶
在我国社会经济的不断发展、科技的飞速进步的大背景下,计算机网络技术的应用得到了更广泛、更高端的应用。在大数据时代中,网络信息的数量在不断增加,人们的需求也在不断增