【摘 要】
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为建立一种检验犯罪现场遗留一次性纸杯物证的科学有效的方法,利用拉曼光谱结合化学计量学对收集到的27个不同品牌、不同用途的一次性纸杯样本的拉曼特征峰峰位和峰强度的对
【机 构】
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中国人民公安大学,北京鉴知技术有限公司
【基金项目】
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中国人民公安大学2019年度基科费重点项目(2019JKF222),国家重点研发计划项目(2017YFC0822004)
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为建立一种检验犯罪现场遗留一次性纸杯物证的科学有效的方法,利用拉曼光谱结合化学计量学对收集到的27个不同品牌、不同用途的一次性纸杯样本的拉曼特征峰峰位和峰强度的对比,对一次性纸杯样本进行区分。为了使分类结果科学准确,利用化学计量学的方法对光谱数据进行分析处理。为了减少聚类分析所用的变量个数,利用主成分分析法对拉曼光谱数据进行降维处理,指定提取3个因子,减少变量个数,保留大部分信息,其累计贡献率达99.09%。利用层次聚类和K-Means快速聚类将27个样本分为8类,并利用Fisher判别分析法验证了分类结
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