【摘 要】
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[目的/意义]大数据快速发展的过程中出现了社会排斥问题。研究大数据社会排斥问题,对于提高大数据应用水平和效益,促进社会可持续发展十分必要。[方法/过程]借助NVivo 11 Plu
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,武汉大学信息资源研究中心
【基金项目】
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国家知识产权局软科学研究项目“大数据产权安排及其制度构建路径”(编号:SS18-A-17),中国博士后科学基金资助项目“大数据应用中的伦理风险演化及其治理框架构建”(编号:2017M622526)
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[目的/意义]大数据快速发展的过程中出现了社会排斥问题。研究大数据社会排斥问题,对于提高大数据应用水平和效益,促进社会可持续发展十分必要。[方法/过程]借助NVivo 11 Plus质性分析工具,对40份有关大数据社会排斥问题的研究报告、访谈稿、研究论文和新闻报道等进行编码分析,揭示大数据社会排斥的表现形式、不良影响、产生原因和治理对策。[结果/结论]大数据社会排斥问题表现为多种形式,并产生了严重的负外部性;问题形成原因复杂,需要社会各界合力治理。
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