有附加噪声时信号的最大互信息谱估计和最大联合熵谱估计

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关于谱估计已作了许多研究工作,但是大部分都没有考虑噪声的作用,也几乎没有讨论一个合理的准则来进行有噪声出现时的谱估计。为了从有附加噪声的观测数据中估计信号的谱,噪声的先验知识总是要应用的。本文详细讨论了最大互信息谱估计和它的性质,提出了另一种新的方法,这种方法应用了最大联合熵原理。同最大互信息(MMI)谱估计方法比较起来,最大联合熵(MJE)谱估计方法更为优越。 Much research has been done on spectral estimation, but most do not consider the effects of noise and almost no discussion of a reasonable criterion for spectral estimation in the presence of noise. In order to estimate the signal spectrum from observations with noisy noise, a priori knowledge of noise is always applied. In this paper, the maximum mutual information (MMSE) estimation and its properties are discussed in detail, and another new method is proposed. This method uses the maximum joint entropy principle. Compared with MMI spectral estimation method, the maximum joint entropy (MJE) spectral estimation method is more superior.
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