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针对当前Web服务的海量增加．而现有的服务选择算法低效以及粒子群算法在复杂的组合优化类问题上的不足，该算法分析用户对于Web服务的一些软性偏好，提出了一种在云环境下基于用户偏好的粒子群改进算法的Web服务选择．该算法通过对粒子分群映射、相似分群并行化简，同时利用模糊约束来表达用户的偏好，最终使得用户能够根据偏好从中进行选择．实验表明，该算法能有效减少执行过程@Web服务选择导致的时间开销，并提高服务选择的性能．