具有局部搜索策略的差分进化算法

• 作 者: 谭跃 谭冠政 涂立
• 机 构: 中南大学信息科学与工程学院,湖南城市学院物理与电信工程系,湖南城市学院计算机系
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2009年7期
• 关键词: 差分进化 局部搜索策略 最佳个体 Differential Evolution（DE） local search strategy best-individua

针对目前差分进化与局部搜索相结合仅局限于基于交叉的局部搜索的方法，提出了一种基于最佳个体局部搜索策略的差分进化算法（LsDE），并引入正态分布算子自动调整搜索步长和时变差分进化因子调整DE的两个参数。实验结果表明：除一个函数外，LSDE的寻优效果比DE和基于混沌搜索的微分进化算法（CDE）都要好，LSDE的收敛速度比DE快。