基于Petri网的机场安检流程优化研究

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愈加严格的安检流程使得最大化的安全保证和最少滞留时间产生矛盾。本文从机场旅客吞吐量出发,利用广义随机Petri网构造马尔科夫链,由平均托肯数和变迁的利用率进行性能分析,找出安检流程的瓶颈环节并进行改进。 More stringent security screening process makes the maximization of security assurance and minimum retention time conflicts. Based on the airport passenger throughput, this paper constructs a Markov chain by using generalized stochastic Petri nets, analyzes the performance by using the average number of tokens and the utilization rate of change, finds out the bottleneck of the security inspection process and makes some improvements.
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