论文部分内容阅读
采用Python语言编制了隧道-地层二维频域有限元建模程序,可实现地铁全线所有预测断面内地层与隧道建模信息的自动提取,以及模型的循环建立与自动求解,从而高效预测地铁通过时环境振动情况。将地表不同位置的振级绘成可视化图像,可用来直接识别不同行车条件以及不同地质环境下地铁周边环境振动的敏感区与安全区。将该模型应用于南京地铁1号线,发现现场实测值与理论计算值具有较好的一致性,从而验证了该模型的可行性与准确性。最后以南京地铁1号线为例展示了应用该方法预测地铁列车通过时地表振级的3种形式图。