自适应线性预测图像椒盐噪声去除方法

• 作 者: 王钰 魏学业 肖硕 吴小进
• 机 构: 北京交通大学电子信息工程学院
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2011年03期
• 关键词: 椒盐噪声 自适应权值 线性预测 Salt-and-Pepper noise adaptive weight linear predication
• 基金项目: 铁道部科技计划资助（No.2001x014）.

针对灰度图像中的椒盐噪声,提出了一种基于自适应权值与线性预测方法相结合的噪声去除方法。用椒盐噪声模型确定图像中的噪声点,以及噪声点所在滤波窗口内的噪声密度,在密度较小时利用设计的权值函数进行加权平均计算,以达到去噪声的目的;在噪声密度较大时,利用线性预测方法预测噪声点所在位置的灰度值,以实现去噪。对于非噪声点像素则不做处理,较好地保持了图像的细节。实验结果表明,与同类方法相比,此方法有良好的去噪性能。