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共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一种有效方法，对DY共轭梯度法的搜索条件进行了改进，并证明在新的Wolfe搜索条件下DY共轭梯度法具有全局收敛性，此方法的改进，为求解大规模无约束优化问题以及各种算法在今后的研究提供了参考。
一种改进的非线性共轭梯度法
【摘 要】
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共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的一种有效方法，对DY共轭梯度法的搜索条件进行了改进，并证明在新的Wolfe搜索条件下DY共轭梯度法具有全局收敛性，此方法的改进，为求解大规
【机 构】
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河南大学数学与信息科学学院
【出 处】
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河北理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年2期
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