基于Python的几种图像分类方法的特性研究

• 作 者: 孙振豪 胡家俊 马勇虎
• 机 构: 延边大学工学院,不详
• 出 处: 信息技术与信息化
• 发表日期: 2020年03期
• 关键词: 图像分类 KNN SVM CNN

图像分类是现如今人工智能领域中研究较为火热的项目。基于对图像分类算法的研究,本文对KNN、SVM、CNN三种分方法进行对比。基于Python仿真实践了三个算法对进行图像分类的过程,并从运行能力,准确性方面对三种算法做出评价。分析结果表明,在手写数字分类方面,三种方法都有不错的准确率,在较为复杂的数据集中,CNN方法表现最优,准确率随着训练样本数量的增加能够快速达到饱和。