基于属性选择的因果网络多传感器融合系统

• 作 者: 韩斌 杨明晖 等
• 机 构: 浙江大学智能系统与决策研究所,浙江大学工业控制技术国家重点实验室
• 出 处: 控制与决策
• 发表日期: 2002年6期
• 关键词: 属性选择 因果网络 多传感器融合系统 数据处理 数据分析 水域污染监测 reduct feature selection causal network mode

针对粗集“简化”在实际应用中存在的问题提出了“统计简化”的定义和相应属性搜索算法，利用此算法对一个水域污染监测信息表进行属性简化，结果显示与常规算法相比，此算法得到的结果能够覆盖最大数量的对象，更不易失配，利用简化结果对上述数据融合系统建立了因果网络模型，实验表明，在保持原型搜索正确率的同时，新模型压缩了搜索空间，提高了搜索效率，此外，为便于因果网络的建立导出了因果连接强度的粗集表达式。