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神经网络的剪枝有利于网络结构的简化，而作为剪枝算法中的比较重要的相关性剪枝算法，在计算了隐层节点输出的线性相关性和方差后，对于如何根据线性相关值和方差值删除节点并没有给出明确的界限。文章通过研究神经网络的相关性剪枝算法，给出一种以网络的误差传递为思想，根据方差值删除节点的方法，并通过实验证明，该方法不仅能够有效的简化网络结构，保证网络精度，而且计算简单。