【摘 要】
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随着电力企业海量数字资源的日益增长，如何对多种媒体格式的数字资源进行统一管理并进行快速、准确的搜索是电力企业知识管理中面临的难点．传统的搜索方法主要是基于关键字匹配
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随着电力企业海量数字资源的日益增长，如何对多种媒体格式的数字资源进行统一管理并进行快速、准确的搜索是电力企业知识管理中面临的难点．传统的搜索方法主要是基于关键字匹配来查找并返回大量的信息，没有考虑语义信息和用户的个性化特征，因此无法为用户提供准确、个性化的学习资源，造成了学习资源和人力的严重浪费．为解决此问题，本文基于语义技术，用机器可处理的语义元数据描述各种异构资源，并提出了基于本体的电力知识跨媒体资源标注方法，可以有效的解决用户对多知识点联动检索的问题，实现了电力企业知识内部知识的转化和传递，最终实现
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