【摘 要】
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针对单、双级耦合热泵系统结构的复杂性和运行模式的多样性,本文将分布式人工智能技术引入到该热泵系统的故障诊断技术研究中,提出一种适用于单、双级耦合热泵系统的分布式故障
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针对单、双级耦合热泵系统结构的复杂性和运行模式的多样性,本文将分布式人工智能技术引入到该热泵系统的故障诊断技术研究中,提出一种适用于单、双级耦合热泵系统的分布式故障诊断专家系统,并深入研究该故障诊断专家系统的任务分解、各子任务的求解和各子任务的综合等关键问题。在此基础上,利用人工神经网络,实现专家系统内部各诊断模块的运行状态实时监测和故障快速推理,构建出单、双级耦合热泵分布式故障诊断专家系统的模型,为开发基于ANN的单、双级耦合热泵分布式故障诊断专家系统奠定研究基础。
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