动态500排联合ASiR技术对肝脏肿瘤CT灌注成像参数的影响

来源 :CT理论与应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chd
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目的:探讨具有自适应统计迭代重建(ASi R)平台的动态500排容积螺旋穿梭技术(VHS)对肝脏肿瘤CT灌注成像参数的影响。方法:28例确诊肝脏肿瘤患者行动态首次通过法CT灌注成像检查,所得原始数据采用滤波反投影(FBP)法进行重建(重建层厚2.5 mm),测量二组图像腹主动脉CT值、噪声及肝脏肿瘤灌注参数,包括表面通透性(PS)、平均通过时间(MTT)、肝血流量(BF)、肝血容量(BV),采用Wilcoxon符号秩和检验分析两种重建算法所测量的各项灌注参数值的差异。由两名放射科医师对2组图像质量进行主观评价。结果:40%ASi R与FBP和重建算法比较:腹主动脉CT值分别为(58.33±9.19)和(58.78±9.30)HU,差异无统计学意义(P=0.258);40%ASi R组图像噪声(10.9±1.49)明显低于FBP组(13.20±1.65),差异有统计学意义(P<0.01);两种重建算法所测量的各项灌注参数(PS、MTT、BV和BF)值差异均无统计学意义(P>0.05)。40%ASi R组图像质量评分(4.25±0.42)高于FBP组(3.79±0.48),差异有统计学意义(P=0.001);两组图像的主观评分结果一致性较好(Kappa=0.821)。结论:基于ASi R平台的动态500排扫描技术在肝脏肿瘤CT灌注成像中,40%ASi R算法的图像噪声有效降低,质量显著改善。所测量的各项灌注参数与FBP重建算法相比无明显差异。 Objective: To investigate the influence of dynamic 500-row volumetric spiral shuttle (VHS) with adaptive statistical iterative reconstruction (ASiR) platform on CT perfusion imaging of liver tumors. Methods: The dynamic data of 28 patients diagnosed with liver cancer were examined by CT perfusion imaging. The original data were reconstructed by FBP (reconstruction thickness 2.5 mm). The CT values ​​of abdominal aorta were measured. Noise and hepatic tumor perfusion parameters including surface permeability (PS), mean transit time (MTT), hepatic blood flow (BF), hepatic blood volume (BV), Wilcoxon signed-rank test and two reconstruction algorithms The differences in the values ​​of various perfusion parameters. Two radiologists subjectively evaluated the two groups of images. Results: Compared with FBP and reconstruction, the CT values ​​of 40% ASi R were (58.33 ± 9.19) and (58.78 ± 9.30) HU, respectively, with no significant difference (P = 0.258) (10.9 ± 1.49) was significantly lower than that of FBP group (13.20 ± 1.65), the difference was statistically significant (P <0.01). The perfusion parameters (PS, MTT, BV and BF) measured by the two reconstruction algorithms There was no significant difference (P> 0.05). The image quality score of 40% ASi R group (4.25 ± 0.42) was higher than that of FBP group (3.79 ± 0.48), the difference was statistically significant (P = 0.001); the subjective score of the two groups of images had good agreement (Kappa = 0.821). CONCLUSION: Dynamic 500-slice scanning technique based on ASi R platform can effectively reduce the image noise of 40% ASi R algorithm and significantly improve the quality of CT in liver tumor perfusion imaging. The measured perfusion parameters and FBP reconstruction algorithm compared to no significant difference.
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