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随着平安城市与监控摄像头的发展，车辆违章停靠事件的自动检测在视频自动检测方法中具有重要意义。当前的目标检测算法，例如基于特征＋分类器、基于视频背景差分、基于深度学习的方法等，大多关注车牌、交通标志的定位与识别，而忽略了对车辆违章等事件的判别。因此，发展了一种基于物体交互模型的车辆违章停靠事件检测方法：首先基于轮廓提取和SVM进行车牌检测；其次基于形状和颜色进行交通标志检测；最后基于物体交互模型来判断是否违停。上述方法在真实视频场景中的实验验证了方法的有效性和可靠性。