【摘 要】
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为科学评估新兵军事训练效果,针对目前评估中定性评估多、定量评估少、缺乏科学方法和评估标准等问题进行探讨。通过分析新兵班平均训练数据,构建投影寻踪模型,采用人工鱼群
【机 构】
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武警研究院建设发展研究所,武警后勤学院基础部
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为科学评估新兵军事训练效果,针对目前评估中定性评估多、定量评估少、缺乏科学方法和评估标准等问题进行探讨。通过分析新兵班平均训练数据,构建投影寻踪模型,采用人工鱼群算法解决模型中多约束非线性优化问题,利用聚类分析对8个班训练科目成绩进行聚类分析,验证了评价方法的合理性、准确性及评价结果可靠性。仿真结果表明:该算法模型计算效率高,易操作,为后续开展军事智能化训练提供科学参考依据。
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