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在藏文信息处理中，涉及句法、语义都需要以词为基本单位，句法分析、语句理解、自动文摘、自动分类和机器翻译等，都是在切词之后基于词的层面来完成各项处理。因此，藏文分词是藏文信息处理的基础。该文通过研究藏文自动分词中的紧缩词，首次提出了它的一种识别方案，即还原法，并给出了还原算法。其基本思想是：利用藏文紧缩词的添接规则还原藏文原文，以达到进行分词的目的。该还原算法已应用到笔者承担的国家语委项目中。经测试，在85万字节的藏文语料中紧缩词的识别准确率达99．83％。