【摘 要】
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目的:利用文本挖掘技术探索痛风证药特点。方法:在中国生物医学文献数据库中收集治疗痛风的文献,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘痛风的证候及中药的特点,将
【机 构】
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河南中医学院第一附属医院,兰州大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(U1204828);国家自然科学基金项目(81072982)
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目的:利用文本挖掘技术探索痛风证药特点。方法:在中国生物医学文献数据库中收集治疗痛风的文献,采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,挖掘痛风的证候及中药的特点,将结果通过一维频数和构建网络图进行展示。结果:痛风实证多见湿、热、痰、瘀等,虚证多见肝肾阴虚等;中药核心药物有黄柏、苍术、牛膝、薏苡仁、土茯苓、桂枝、当归等。结论:文本挖掘能够便捷地总结痛风证、药特点,也为中药复方配伍提供一种新的方法。
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