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研究粒子群优化算法的特性,将其应用于小波域,对阈值进行寻优,并使用garrote阈值函数量化小波分解系数,而garrote阈值函数既克服了硬阈值函数的不连续性,也减小了软阈值函数存在的恒定偏差。实验仿真结果表明,提出的方法较传统方法具有更好的去噪效果。
基于粒子群优化算法的小波阈值去噪方法研究
【摘 要】
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研究粒子群优化算法的特性,将其应用于小波域,对阈值进行寻优,并使用garrote阈值函数量化小波分解系数,而garrote阈值函数既克服了硬阈值函数的不连续性,也减小了软阈值函数存在的恒定偏差。实验仿真结果表明,提出的方法较传统方法具有更好的去噪效果。
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年31期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60674029）
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