【摘 要】
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基于来源于交警的500起电动自行车与汽车碰撞的视频事故数据,从人、车辆、道路、环境4方面选取15个自变量进行分析,通过建立有序Logit与多项Logit事故伤害严重程度预测模型,
【机 构】
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长安大学运输工程学院,东南大学交通学院
【出 处】
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武汉理工大学学报:交通科学与工程版
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51178054)。
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基于来源于交警的500起电动自行车与汽车碰撞的视频事故数据,从人、车辆、道路、环境4方面选取15个自变量进行分析,通过建立有序Logit与多项Logit事故伤害严重程度预测模型,分析15个因素对电动车驾驶人受伤严重程度的影响状况,并对比分析2个模型的预测效果.研究表明:汽车驾驶人的避险动作和违章类型、电动车驾驶人避险动作和违章类型、汽车类型、事故发生的时段、天气状况以及电动车可见时间8个自变量与伤害严重程度显著相关.
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