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在混合激励线性预测（MELP）-~音编码算法中，语音帧的突变转换导致合成语音质量的下降成为一个突出问题。为解决该问题，提出一种基于过渡帧判决算法的改进MELP模型，提高了参数估计的准确度，有效实现了语音的降噪处理。引入动态清浊音判决（U／V判决）门限将语音帧分为3种类型：浊音帧、清音帧、过渡帧，通过区分过渡帧和清浊音帧，避免了传统的U／V判决错误和清浊音帧的突变转换。给出了改进MELP编码参数比特分配表，通过PESQ--MOS测试表明，合成语音质量尤其是高频女声合成语音质量有了明显的改进。