基于Petd网推理的监控视频事件识别

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Petri网模型对复合时序事件具有较好的描述和检测能力,提出基于Petri网描述和推理的监控视频事件信息的自动识别方法。将运动目标及其特征间的空间关系用Petri网的库表示,时间关系及其他推理规则用变迁表示,结合低级计算机视觉算法获得的运动目标特征以及基本事件信息,通过对Petri网推理执行,实现监控视频复杂语义事件的交互式查询,通过实验验证了该方法的有效性。
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