【摘 要】
：
Extensive studies,largely during the past decade,identify the dynamic and bidirectional interaction be-tween the bacteria resident in the intestines and their host brain along the “microbiota-gut-brain axis”.This interaction modulates the development and
【机 构】
：
Beijing Institutes of Life Science,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China;Beijing Institut
论文部分内容阅读
Extensive studies,largely during the past decade,identify the dynamic and bidirectional interaction be-tween the bacteria resident in the intestines and their host brain along the “microbiota-gut-brain axis”.This interaction modulates the development and function of the central nervous system and is implicated in neurological disorders.As a neurodevelopmental disorder,autism spectrum disorder (ASD) is considered a historically defect in the brain.With accumulating evidence showing how the microorganisms modulate neural activities,more and more research is focusing on the role of the gut microbiota in mitigating ASD symptoms and the underlying mechanisms.In this review,we describe the intricate and crucial pathways via which the gut microbiota communicates with the brain,the microbiota-gut-brain axis,and summarize the specific pathways that mediate the crosstalk of the gut microbiota to the brain in ASD.
其他文献
将蜂毒素信号肽、全长鼠伤寒沙门氏菌鞭毛蛋白、流感病毒HA跨膜区序列和胞内区序列融合制备成嵌合鞭毛蛋白,对其氨基酸序列和核苷酸进行理化特征、疏水性、二级结构、三级结构及稀有密码子特征展开分析,并进一步制备表达目的基因的重组杆状病毒.实验结果表明嵌合鞭毛蛋白可以在昆虫细胞内表达.
为了提高收割机割台的结构强度,更好地抑制振动,对其割台结构进行有限元分析及优化设计.首先,对割台的主要参数进行了设计,进而通过三维软件参数化建模,利用ANSYS软件进行模态分析,得出了前8阶固有频率,并与割台的激励频率进行了对比研究,从而对割台结构作出进一步的优化设计,将优化后的固有频率与激励频率进行对比分析,验证了其结构的合理性.
为进一步降低不完美反馈下无线多播网络的传输时延,提出一种不完美反馈下基于立即可解网络编码的时延最小化重传方案.在综合考虑各接收端接收状态和传输链路丢包率的情况,构造优先发送集,并根据部分可观测马尔可夫决策过程计算优先发送集合中各接收端的置信状态.同时,优化编码包生成算法,简化立即可解网络编码图模型,以快速生成重传编码包.仿真结果表明,本方案相比于传统方案,能够有效降低解码时延和完成时延,尤其是在接收端和数据包数较多的情况下优势更为突出.
针对当前在线教育产生的大量数据,首先,使用特征工程技术对在线学习者的学习数据进行深层次的行为提取;其次,采用逻辑回归分类算法对学习数据进行建模;最后,结合机器学习作进一步训练和验证,得到性能更优的预测模型.实验表明,使用该模型对学习效果进行分析,能够为老师的教学和学生的学习提供较好的指导.
将油菜籽、紫苏籽、亚麻籽3种作物种子粉碎后添加到蛋鸡饲粮中,连续喂养1个月,用色谱法测定鸡蛋中多不饱和脂肪酸含量.研究在不同添加配比下,鸡蛋中ω-6、ω-3脂肪酸及其他营养物质含量的变化.单因素试验结果表明:饲粮中添加3种作物种子能影响鸡蛋中多不饱和脂肪酸组成,ω-6与ω-3脂肪酸含量均有所提升,且ω-6与ω-3脂肪酸比值不同程度降低.正交试验结果显示:以2％油菜籽、2％紫苏籽、2％亚麻籽混合添加,鸡蛋中ω-6与ω-3脂肪酸比值达到最低(比值为4.19),胆固醇含量略微下降,叶酸与维生素A含量大幅增加,这
针对毫米波大规模多输入多输出-非正交多址接入(massive multiple input multiple output non-or-thogonal multiple access,mMIMO-NOMA)系统硬件成本和功耗过大问题,基于动态子连接混合结构(dynamically sub-connected hybrid architecture,DSC-HA),提出一种高效预编码方案.首先,在用户分组的基础上,基于等效信道增益最大化原则,利用Kuhn-M unkras算法匹配各NOMA簇用户的信道状
基于AARRR模型定义了移动游戏中用户获取、用户活跃与留存、用户付费等数据指标.在此基础上运用K-Means聚类算法建立了移动游戏的用户画像.对移动游戏《精灵传奇》的数据进行了分析.结果表明,运用K-Means聚类算法能在不依赖人口统计信息的前提下得到有效的聚类结果.
针对WSNs中节点资源调度不均衡、能量消耗过快等问题,提出了基于节点能耗与负载差异化管理的调度算法.首先构建节点感知模型,根据初始状态下节点分布预估各节点的能量消耗;然后根据对簇首节点的选择和簇间通信轮数的选择,解决网络中异常能量消耗问题;最后在WSNs中部署动态节点,调整通信距离,并基于量子遗传算法筛选出通信距离的最优解和均衡网络性能.仿真结果表明,提出的资源调度与能耗管理算法在节点有效覆盖率、休眠节点数量等方面具有明显优势,且可以节省剩余网络能量,延长网络生存时间.
研究了图G的细分图、三角化图及联图的一般减少的第二Zagreb指数与图G的第一和第二Zagreb指数的关系,得出了树的细分图、三角化图及拟树的减少的第二Zagreb指数取极大值时的极图和极值.
针对传统的图书馆文献信息资源检索方法中存在检索精确度低的问题,提出了基于粗糙模糊集的智能图书馆文献信息资源检索方法.通过分析图书馆文献信息资源的语义信息检测结果,得到了图书馆文献信息资源的粗糙集匹配系数,并构建出了智能图书馆文献信息资源的语义特征分布结构模型;采用空间欠采样技术对文献信息资源分布采样和信息进行了融合处理,提取出文献信息资源的联合相似度特征集,并分析信息资源检索特征;根据分析结果,采用粗糙模糊集特征匹配技术,构建粗糙模度匹配函数,对粗糙模糊集进行聚类分析,结合均值函数检测方法,进行图书馆文献