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随着当前信息技术的飞速发展,需要模式识别系统满足、实现更多的要求。基于仿生模式识别理论,本文提出并实现了利用神经网络进行识别的实物识别系统,首先详细介绍了基于神经网络的多角度实物识别系统的硬件实现和算法,详细介绍了采样和特征提取过程,并提出了适合神经网络学习和识别的特征提取算法。
基于神经网络的多角度实物识别系统
【摘 要】
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随着当前信息技术的飞速发展,需要模式识别系统满足、实现更多的要求。基于仿生模式识别理论,本文提出并实现了利用神经网络进行识别的实物识别系统,首先详细介绍了基于神经网络的多角度实物识别系统的硬件实现和算法,详细介绍了采样和特征提取过程,并提出了适合神经网络学习和识别的特征提取算法。
【机 构】
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贵州大学电气工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年04期
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