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摘要：教育的本质是按照教育目标，遵循青少年心理、行为发展规律育人。数学是小学生多元智力开发的金钥匙，而对于小学数学核心素养的评价则深刻影响着数学教学活动的设计与实施，进而影响学生学习进程。研究表明，传统的教学评价模式（综合评价目标体系）已不能适应教育现代化发展的要求，需要进行变革与完善。本文以此为出发点，从“小学数学学科核心素养评价趋于整体化”“更加注重学生个体与群体目标的达成”“学科素养评价与我国本土情况相连”三个角度，浅析大数据背景下小学数学学科核心素养评价的转向。
关键词：大数据 数学核心素养 整体化 目标达成 本土情况 评价
大数据具有发现教育规律，促进师生信息双向反馈，服务教与学，提前预警与成效评估等特点。有了大数据的学习分析，面向人人的个性化学习、自适性学习得到了支持，即整合了现代教育技术学以及教育学、心理学的相关知识。基于大数据的教育评价变革是从“数据”到“大数据”，从“基于经验”到“基于证实”，减少了教师、家长等群体的主观臆断对评价的影响。实践研究表明，时下我国对小学数学核心素养的评价还存在着诸多不足。其主要表现包括：一是在评价内容上，注重评价学生的计算能力和空间想象能力，但是呈现碎片化的特征，缺乏对学生数学核心素养的整体性评价;二是在评价指标方面，没有针对小学数学核心素养的形成过程而采取对培养目标达成度的结果性评价;三是未能关注中国学生及本土实际情况，导致评价呈现泛西方化的特征。可喜的是近年来小学数学学科核心素养评价已经悄然出现新的变化。本文立足大数据和人工智能的时代背景，从目前小学数学核心素养评价中的几点误区出发，浅析当下小学数学学科核心素养评价的进步之处。
一、评价体制：从碎片化走向整体化
传统的学科教学评价模式即综合评价目标体系，一般以试卷或问卷的形式检验教学成果，仅将学生学业成绩作为衡量学科教学质量的标杆，导致加重学生学业负担。例如：小学数学对数学核心素养的评价可能聚焦于目标培养、应用意识、空间观念、概括能力、推理能力等维度。大数据时代的分析为描述分析、预测分析和规范分析，使现代教育与技术化、信息化智能相结合，学业质量检测系统由“云”“网”“端”三点构成，在线监测、采集数据、智能分析、诊断结果，运用现代统计分析与数据挖掘技术，引入“加工能力”和“区域常模”的评价理论和方法，形成综合、学科、题库、卷面、认知能力、知识点、发展性评价等各维度的系统性评价，将形成性评价融入结果性评价之中，强调个体学科素养成长进程的动态性、整体性。
二、评价方式：从单一化走向多元化
随着时代的发展，以生为主、以学定教的理念逐渐趋于主导，因此，理当倍加关注学生学习目标的达成度。大数据平台监测系统采用相对评价、绝对评价、差异评价三位一体的评价标准，可有效解释差异形成的原因，将其作为改进教育教学质量的客观依据。同时基于计算机自适性测试技术，根据师生用户的反馈动态不断调整试题参数，累积检测后得出的最真实的结果，为学生的差异化分析提供有效的数据支撑，既能做到针对知识模块的精确诊断，又能形成发展性评价;既可以对群体进行对比分析评价，又可以对个体进行差异性评价;既检验出一个学校相对于区域总体科学素养的水平，也检验出不同的学科教学改革产生的效果。例如“五级增量”评价便可用于对地方教学质量进行评价，通过“基础数据—过程数据—增量计算—分析反馈—调整教学”五个操作流程，在规定时间内运用统一工具，对区域内各校的部分年级、部分学生就部分学科的学习质量予以测试，收集数据，计算相应增量，智能化分析，全程数据化记录学生个体的学习行为。整体评价区域内学校某一时段的教学质量以及发展状况，形成成绩数据分析诊断报告，为学校管理者提升整体教学质量把脉;为教师提供教学诊断详情与建议，明确完善的方向;为学生提供个性化分析报告和学习方案，直击学生某学科的软肋，于无形中提升学生的学业水平。例如在“互聯网+”的平台上，及时将答题开始时间、每道题完成时间、学生思考几次才能得出结果、每道题总的正确率和每个学生的正确率、每个学生做错题的原因等数据收集起来，有利于分析学生课堂思维，彻底贯彻多维度评价的要求。特别对要求思路清晰、逻辑严谨的数学学科而言，这有利于客观地、科学地、准确地对学生进行发展性数学评价，将学生的单元学习目标达成度具体化、透明化、可视化，为教师改进教育教学工作，引领学生走向成功奠定基础。
三、评价重心：从卷面化走向实践化
大数据技术在满足我国学科教育课程改革实践需要的同时，因时制宜，极大地推动了学生学习方式和教育改革结构的改变。依据我国学生新旧结合的学习和考查方式，大数据平台监测系统形成了符合我国学科教育现状的学科素养评价体系。例如学习一年级下册《元、角、分》一课时，就可以通过网络云端模拟购物场景，让学生真切演绎购物时的货币交易，熟悉人民币单位的换算法则，而教师则可通过教师端平台洞悉学生相关知识的掌握与运用情况。当然，在学科测试中，监测系统也会将涉及该课时的题目完成情况，多角度反馈给教师。理论知识与实际运用结合，学生的数学核心素养评价与我国教育实施进程紧密相连。
处在新时代，面对教育现代化，教育大数据是一种思维方式，是一种研究能力。教育评价的目的是服务于教育发展，大数据就是服务手段，其本质是促进教育事业发展的一种新手段和新方法。教育需要改革创新，跟上时代的发展，教育才会在原有的基础上突破瓶颈，向理想的目标进发，达到教育目标的最高境界。在科技发达的今天，教育要实施精准教学，教师就要充分利用大数据来进行统计，找准教学目标，打造高效课堂，不断提高教学质量。随着新课程改革的开展与大数据时代的到来，我国小学生数学学科核心素养的评价体系正渐趋全面化、信息化、个性化、本土化，这为国家数学教育事业的进一步发展提供了大好机遇。我们数学教育教学工作者要把握良机，适应新媒体大数据时代的教学与评价方式，不断学习，与时俱进，才能更好地培养一批批符合时代要求的数学新人。
参考文献：
[1]李素娜.谈核心素养下的小学数学课堂开展[J].数学学习与研究，2018（19）.
[2]庆婷.对于小学数学核心素养的特质与建构的探究[J].才智，2018（27）.
[3]洪文嘉.参加小学数学课外活动对初中生数学核心素养影响的调查研究[D].上海：华东师范大学，2016.
关键词：大数据 数学核心素养 整体化 目标达成 本土情况 评价
大数据具有发现教育规律，促进师生信息双向反馈，服务教与学，提前预警与成效评估等特点。有了大数据的学习分析，面向人人的个性化学习、自适性学习得到了支持，即整合了现代教育技术学以及教育学、心理学的相关知识。基于大数据的教育评价变革是从“数据”到“大数据”，从“基于经验”到“基于证实”，减少了教师、家长等群体的主观臆断对评价的影响。实践研究表明，时下我国对小学数学核心素养的评价还存在着诸多不足。其主要表现包括：一是在评价内容上，注重评价学生的计算能力和空间想象能力，但是呈现碎片化的特征，缺乏对学生数学核心素养的整体性评价;二是在评价指标方面，没有针对小学数学核心素养的形成过程而采取对培养目标达成度的结果性评价;三是未能关注中国学生及本土实际情况，导致评价呈现泛西方化的特征。可喜的是近年来小学数学学科核心素养评价已经悄然出现新的变化。本文立足大数据和人工智能的时代背景，从目前小学数学核心素养评价中的几点误区出发，浅析当下小学数学学科核心素养评价的进步之处。
一、评价体制：从碎片化走向整体化
传统的学科教学评价模式即综合评价目标体系，一般以试卷或问卷的形式检验教学成果，仅将学生学业成绩作为衡量学科教学质量的标杆，导致加重学生学业负担。例如：小学数学对数学核心素养的评价可能聚焦于目标培养、应用意识、空间观念、概括能力、推理能力等维度。大数据时代的分析为描述分析、预测分析和规范分析，使现代教育与技术化、信息化智能相结合，学业质量检测系统由“云”“网”“端”三点构成，在线监测、采集数据、智能分析、诊断结果，运用现代统计分析与数据挖掘技术，引入“加工能力”和“区域常模”的评价理论和方法，形成综合、学科、题库、卷面、认知能力、知识点、发展性评价等各维度的系统性评价，将形成性评价融入结果性评价之中，强调个体学科素养成长进程的动态性、整体性。
二、评价方式：从单一化走向多元化
随着时代的发展，以生为主、以学定教的理念逐渐趋于主导，因此，理当倍加关注学生学习目标的达成度。大数据平台监测系统采用相对评价、绝对评价、差异评价三位一体的评价标准，可有效解释差异形成的原因，将其作为改进教育教学质量的客观依据。同时基于计算机自适性测试技术，根据师生用户的反馈动态不断调整试题参数，累积检测后得出的最真实的结果，为学生的差异化分析提供有效的数据支撑，既能做到针对知识模块的精确诊断，又能形成发展性评价;既可以对群体进行对比分析评价，又可以对个体进行差异性评价;既检验出一个学校相对于区域总体科学素养的水平，也检验出不同的学科教学改革产生的效果。例如“五级增量”评价便可用于对地方教学质量进行评价，通过“基础数据—过程数据—增量计算—分析反馈—调整教学”五个操作流程，在规定时间内运用统一工具，对区域内各校的部分年级、部分学生就部分学科的学习质量予以测试，收集数据，计算相应增量，智能化分析，全程数据化记录学生个体的学习行为。整体评价区域内学校某一时段的教学质量以及发展状况，形成成绩数据分析诊断报告，为学校管理者提升整体教学质量把脉;为教师提供教学诊断详情与建议，明确完善的方向;为学生提供个性化分析报告和学习方案，直击学生某学科的软肋，于无形中提升学生的学业水平。例如在“互聯网+”的平台上，及时将答题开始时间、每道题完成时间、学生思考几次才能得出结果、每道题总的正确率和每个学生的正确率、每个学生做错题的原因等数据收集起来，有利于分析学生课堂思维，彻底贯彻多维度评价的要求。特别对要求思路清晰、逻辑严谨的数学学科而言，这有利于客观地、科学地、准确地对学生进行发展性数学评价，将学生的单元学习目标达成度具体化、透明化、可视化，为教师改进教育教学工作，引领学生走向成功奠定基础。
三、评价重心：从卷面化走向实践化
大数据技术在满足我国学科教育课程改革实践需要的同时，因时制宜，极大地推动了学生学习方式和教育改革结构的改变。依据我国学生新旧结合的学习和考查方式，大数据平台监测系统形成了符合我国学科教育现状的学科素养评价体系。例如学习一年级下册《元、角、分》一课时，就可以通过网络云端模拟购物场景，让学生真切演绎购物时的货币交易，熟悉人民币单位的换算法则，而教师则可通过教师端平台洞悉学生相关知识的掌握与运用情况。当然，在学科测试中，监测系统也会将涉及该课时的题目完成情况，多角度反馈给教师。理论知识与实际运用结合，学生的数学核心素养评价与我国教育实施进程紧密相连。
处在新时代，面对教育现代化，教育大数据是一种思维方式，是一种研究能力。教育评价的目的是服务于教育发展，大数据就是服务手段，其本质是促进教育事业发展的一种新手段和新方法。教育需要改革创新，跟上时代的发展，教育才会在原有的基础上突破瓶颈，向理想的目标进发，达到教育目标的最高境界。在科技发达的今天，教育要实施精准教学，教师就要充分利用大数据来进行统计，找准教学目标，打造高效课堂，不断提高教学质量。随着新课程改革的开展与大数据时代的到来，我国小学生数学学科核心素养的评价体系正渐趋全面化、信息化、个性化、本土化，这为国家数学教育事业的进一步发展提供了大好机遇。我们数学教育教学工作者要把握良机，适应新媒体大数据时代的教学与评价方式，不断学习，与时俱进，才能更好地培养一批批符合时代要求的数学新人。
参考文献：
[1]李素娜.谈核心素养下的小学数学课堂开展[J].数学学习与研究，2018（19）.
[2]庆婷.对于小学数学核心素养的特质与建构的探究[J].才智，2018（27）.
[3]洪文嘉.参加小学数学课外活动对初中生数学核心素养影响的调查研究[D].上海：华东师范大学，2016.