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Web日志挖掘是Web挖掘的一种，介绍了Web日志挖掘的一般过程，研究了k—means聚类算法，并分析了k-means聚类算法的不足。k-means聚类算法迭代过程中每次都需要计算每个数据对象到簇质心的距离，使得聚类效率不高，针对这个问题，提出了k-means聚类算法的改进算法，该算法避免了重复计算数据对象到簇质心的距离，并用这两种算法实现了Web文档的聚类。试验结果表明，该改进算法提高了聚类效率。