【摘 要】
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现有的大部分图像情感分类计算主要致力于预测图像情感的类别,没有考虑观察者对于图像情感不同的主观感受,因此仅对图像进行情感分类并不能满足现实需要.本文提出采用加权K近
【机 构】
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中国传媒大学理工学部,北京100024;视听技术与智能控制系统文化部重点实验室,北京100024
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现有的大部分图像情感分类计算主要致力于预测图像情感的类别,没有考虑观察者对于图像情感不同的主观感受,因此仅对图像进行情感分类并不能满足现实需要.本文提出采用加权K近邻算法对数据集中每幅抽象画图像进行离散情感的分布预测,首先提取图像的情感特征,不同的K值,按照距离加权为每幅图像预测对应的情感分布情况,然后与数据集已知的情感分布进行比较.以Abstract图像库作为数据集进行实验,并验证了算法的有效性.
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