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概念格是进行数据分析的有力工具。模糊集是数据处理的有效方法之一，模糊概念格有重要的理论与应用价值，但它的结构与性质依赖于蕴涵算子的选择，基于此，介绍了基于下半连续三角模生成的剩余蕴涵以及模糊概念格的算子和定义，提出了基于不同蕴涵算子的模糊概念格的实现算法，分析了算法的复杂度等性能，最后通过实例说明了基于Godel蕴涵和Lukasiewicz蕴涵的模糊概念格的建格方法。