【摘 要】
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本文针对电力定价问题,综合考虑企业利润、环境污染和企业生产限制条件,将电力定价问题建模为多目标优化问题,提出了基于Pareto最优的电力定价模型,并采用NSGA-Ⅱ算法对目标
【机 构】
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中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司,
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本文针对电力定价问题,综合考虑企业利润、环境污染和企业生产限制条件,将电力定价问题建模为多目标优化问题,提出了基于Pareto最优的电力定价模型,并采用NSGA-Ⅱ算法对目标函数进行优化。通过仿真实验验证了Pareto最优解的存在,并采用我国电力市场相关数据验证了模型的正确性和合理性。
In this paper, the power pricing problem, considering the corporate profits, environmental pollution and production constraints, the power pricing problem is modeled as a multi-objective optimization problem, the Pareto optimal power pricing model is proposed, and the NSGA-Ⅱ algorithm is used to calculate the target Function to optimize. The existence of Pareto optimal solution is verified through simulation experiments. The correctness and rationality of the model are verified by using the data of China’s power market.
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