【摘 要】
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网络使用量不断增加的同时,网络入侵形式也日趋多样,网络安全受到了严重威胁,因此可将改进蚁群算法优化的模糊支持向量机算法应用于网络入侵检测中。本文首先分析网络入侵检
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网络使用量不断增加的同时,网络入侵形式也日趋多样,网络安全受到了严重威胁,因此可将改进蚁群算法优化的模糊支持向量机算法应用于网络入侵检测中。本文首先分析网络入侵检测的基本原理,研究网络入侵判别的数学模型;其次,分析模糊支持向量机的基本原理,构建模糊支持向量机的数学模型;然后,讨论改进蚁群算法的基本原理,设计改进蚁群算法的基本流程。最后,进行网络入侵检测的仿真分析。仿真结果表明,该算法能够提高网络入侵检测的准确性。
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