A New Method Based on Association Rules Mining and Geo-filter for Mining Spatial Association Knowled

• 作 者: LIU Yaolin XIE Peng HE Qingson
• 机 构: SchoolofResourceandEnvironmentScience,KeyLaboratoryofGeographicInforma-tionSystem,FacultyofGeomaties
• 出 处: 中国地理科学：英文版
• 发表日期: 2017年3期
• 关键词: 关联规则挖掘 挖掘方法 空间关联 过滤 地理 知识 数据挖掘工具 冗余规则 data mining association rules rules spatia
• 基金项目: Under the auspices of Special Fund of Ministry of Land and Resources of China in Public Interest（No.201511001）

作为一套重要数据采矿工具，协会规则采矿方法能被用于空间协会空间数据统治的采矿。然而，这些方法的应用为包含冗余的规则的大数字的采矿结果被限制。在这篇论文，命名过滤 Geo 的协会统治采矿(GFARM ) 的一个新方法被建议有效地消除冗余的规则。GFARM 的应用作为协会规则在从 1995 ～ 2015 在中国武汉造陆地分发和潜在的开车因素之间在被发现的案例研究被执行。有不同尺寸的常规采样格子的十个集合被用于在 GFARM 上检测 multi-scales 的影响。结果证明建议方法能过滤冗余的规则的 50%-