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生长曲线参数估计的改进微粒群算法
生长曲线参数估计的改进微粒群算法
来源 :辽宁石油化工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dxc717
【摘 要】
:
在现有文献研究的基础上,对生长曲线参数估计问题作了进一步的研究,给出了生长曲线参数估计的一个新方法—改进的微粒群最优化方法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问
【作 者】
:
刘国志
何鹏清
【机 构】
:
辽宁石油化工大学理学院,辽宁抚顺供电公司
【出 处】
:
辽宁石油化工大学学报
【发表日期】
:
2010年4期
【关键词】
:
生长曲线
参数估计
微粒群最优化
Logistic curve
Parameter estimation
Particle swarm optimizati
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在现有文献研究的基础上,对生长曲线参数估计问题作了进一步的研究,给出了生长曲线参数估计的一个新方法—改进的微粒群最优化方法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对微粒群算法的修正,使改进算法具有更加精确和快速的收敛性。实例计算表明,这种参数估计发具有较高的精度。
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