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BP网络理论基础坚实,通用性强,是前向网络学习的主要模型,但是BP网络也存在一些公认的缺陷,这些缺陷一方面阻碍了BP网络的应用,另一方面也为研究BP网络指明了方向.实验发现这些缺陷产生于两个根本原因--微观的神经元病态和宏观的学习盲目性.经改进的BP网络划分学习阶段,在每个学习阶段结束后的阶段评估中检查和校正病态神经元,评估和调整BP网络的学习模式.实验表明改进的BP网络克服了部分缺陷,提高了性能.